7 двигателей · MCP Server · Live

AI-торговля с 80%+ WinRate

Neural Trader MCP — самообучающийся ансамбль из 7 нейро-двигателей. Kelly Criterion, LSTM-Transformer, DRL Portfolio, Sentiment Alpha + эволюционная оптимизация через Agent Swarm.

Начать торговать Research Canvas →
7
Двигателей
43K
Свечей данных
3
Острова эволюции
∞
Генераций
Торговые двигатели
Каждый двигатель специализируется на своём типе сигнала. Ансамблевый пайплайн агрегирует через взвешенное голосование.
📊

Kelly Criterion

Оптимальный размер позиции на основе математического ожидания. Fractional Kelly 0.5× для безопасности.

Live
🧠

LSTM-Transformer

Гибридная архитектура для捕获 долгосрочных и краткосрочных паттернов. 121 свеча контекста.

Strongest
🤖

DRL Portfolio

Deep Reinforcement Learning для динамического распределения капитала. Обучается на торговых эпизодах.

Retrain
📈

Sentiment Alpha

Анализ настроений рынка: цена, объём, волатильность. Veto-фильтр против ложных сигналов.

Fixing
🔮

Pipeline DAG

Ансамблевая агрегация: взвешенное голосование 4 движков. Consensus 3/4 для входа.

Live
🛡️

Risk Manager

Sharpe ratio, Max Drawdown, волатильность. Динамические ATR-стопы вместо фиксированных %.

Fixing
🧬

Evolution Engine

3 острова CMA-ES + NSGA-II. Геном = [weights, threshold, SL, TP]. Walk-forward валидация.

Phase 2
Тарифы
Подписка на Neural Trader MCP сервер. API доступ + эволюционная оптимизация.
Starter
$29
/месяц
  • API доступ к 4 движкам
  • 1m свечи, 240 буфер
  • Бэктест 100 прогонов/день
  • Email поддержка
Pro
$79
/месяц
  • Все 7 движков
  • Multi-TF: 1m→1h
  • Бэктест безлимит
  • Evolution Engine доступ
  • WebSocket реал-тайм
  • Приоритетная поддержка
Enterprise
$299
/месяц
  • Всё из Pro
  • Свой MCP сервер (deploy)
  • KIMI Agent Swarm
  • RuVector Memory
  • Custom стратегия
  • SLA 99.9%
Реферальная программа
Партнёрская программа для распространения Neural Trader MCP.

💰 Зарабатывай 30% с каждой подписки

Пригласи трейдеров — получай 30% от каждого платежа. 2-уровневая программа: 10% с рефералов твоих рефералов.

30%
с каждого платежа реферала
L1
30% комиссия
L2
10% комиссия
∞
нет лимита
Архитектура
Data flow: Bybit → nt-bridge (Rust) → DataStore → 7 Engines → Pipeline → Risk → Execution
⚡ DATA SOURCE Bybit WebSocket BTCUSDT · 1m Candles nt-bridge (Rust :8080) 💾 DATA STORE RingBuffer 240 свечей · Ticker 🧠 ENGINES ⚠ BUG Kelly w=0.30 ✓ BEST LSTM w=0.25 🔴 DEAD DRL w=0.20 ⚠ FALSE Sentiment w=0.25 PIPELINE DAG Kelly 6% | LSTM 49% | Sent 45% BUY 0.171 🔴 BUG Risk Manager sharpe=66.5 (BUG!) · LOW @ 30% vol ATR stops coming in Phase 2b 🔬 ON-DEMAND Backtesting Walk-Forward · 30d × 1m candles WR=30.3% → target 80%+ 🖥️ SERVER NT MCP · Node.js Express REST + MCP JSON-RPC 2.0 · :3099 WebSocket · nt.maxcod.ru 🧬 EVOLUTION ENGINE Island 1 · CMA-ES Feature Engine 50 individuals Aggressive mutation Island 2 · CMA-ES Decision Engine 50 individuals Conservative Island 3 · NSGA-II Capital Engine 50 individuals Multi-objective RuVector · Vector GNN Memory Genome Storage · Strategy Phenotypes Fitness History · Migration Elite 5% KIMI K2.6 Agent Swarm Coordinator 📊 CURRENT STATE WinRate: 30.3% (target: 80%+) · Sharpe: -23.38 · PF: 0.40 · Return: -0.71% · Next: Multi-TF Consensus + ATR Stops
Research Canvas
Интерактивная карта: drag ноды, zoom, pan. Путь к 80%+ WinRate.
Meta-Plan: 80%+ WinRate
KIMI K2.6
Source: KIMI K2.6 Agent Swarm strategic analysis
Model: Island Evolution with CMA-ES + NSGA-II
Current State (Audit)
30% WR
WR 30.3% PF 0.40 Sharpe -23.38 DD 0.71%
Critical Bugs
FIX FIRST
  • Sharpe=66.5 — confidence × vol, not returns
  • RiskLevel=LOW at 30% — wrong for crypto
  • Sentiment false BUY — vol overrides neutral
  • DRL 0% contribution — conf=0.034
  • Kelly size=0 — negative f*
Surgical Fixes
PHASE 1
  • Risk — Fix sharpe, lower thresholds
  • Sentiment — Veto on neutral/negative
  • DRL — Retrain or 10% weight
  • Kelly — Fractional 0.5×
After fixes: WR ≥ 45% PF ≥ 1.0
Island Evolution Engine
PHASE 2
Genome: [weights×4, threshold, SL, TP, hold, pos%]
Multi-TF Consensus
PHASE 2b
Problem: 1m too noisy for 80% WR
Expected: WR 60-80% PF > 1.5
RuVector Integration
MEMORY
Type: Vector GNN Memory DB (Rust)
System Architecture
INFRA
  • Bybit WS → nt-bridge (Rust :8080)
  • 7 engines at :3099
  • Python evolution 43K candles
  • maxcod.ru prod, instance-2 dev
  • Sliding 200-1000 per eval
KIMI K2.6 Agent Swarm
META
API: api.kimi.com/coding/v1
Model: kimi-for-coding
Auth: User-Agent: Kilo-Code/1.0
Key Leverage Points
INSIGHT
  • Signal Consensus — 3/4 → 80% WR
  • Micro-Kelly — WR 80% at RR≈0.3
  • Early Exit — DRL loss-cutting
  • Walk-Forward — OOS mandatory
Evolution Learnings
DATA
  • v2 WR=68.8% — 13 trades, overfit
  • v3 WR=2% — 38 trades, no edge
  • meanrev=0.81 ← strongest
  • PF=7.31 at WR=28.5%
  • Fixed SL/TP kills → need ATR
Neural Trader MCP · nt.maxcod.ru:3099 · Built with 🧬 by KIMI K2.6 Agent Swarm